La inteligencia artificial china sigue marcando el paso en el desarrollo robótico. AgiBot, con su modelo GO-3 Nano Preview, ha escalado a la cima del leaderboard de RoboDojo, un benchmark público que evalúa políticas de manipulación robótica generalista. Este logro se basa en una puntuación promedio de 61.90 y una tasa de éxito del 56.42% en una combinación de 42 tareas de simulación y 18 del mundo real.
GO-3 Nano: Un Salto Cuantitativo en Precisión y Ejecución
El GO-3 Nano Preview no solo lidera en la puntuación general, sino que también se destaca en dimensiones clave. Ha obtenido el primer puesto en manipulación de precisión (78.65), ejecución a largo plazo (68.21) y tareas semánticas abiertas (61.71). Si bien en memoria (64.50) y generalización (45.93 y 26.97) se ubica por detrás de otros competidores especializados, su desempeño general es contundente.
Contexto Geopolítico y Competencia Feroz
Este resultado se produce en un escenario de intensa competencia, con decenas de políticas de equipos chinos e internacionales compitiendo en RoboDojo. Entre ellos se encuentran nombres como Shanghai AI Lab, RobotEra, Galaxea AI, Horizon Robotics, Tencent Robotics X, Li Auto y Xiaomi Robotics. La entrada de AgiBot se clasifica como un sistema de agente más modelo de acción mundial, alineado con la dirección que la empresa ha tomado desde su modelo GO-1 y su trabajo en GE-Act.
Es importante notar que el GO-3 Nano Preview es una versión preliminar y AgiBot aún no ha publicado un informe técnico detallado. Sin embargo, el desempeño en RoboDojo subraya la creciente capacidad de los modelos de IA chinos para competir en la vanguardia de la robótica, no solo en hardware sino también en el software que lo impulsa.
Fuente: Pandaily (China AI)