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📅 viernes, 11 de septiembre de 2026

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Matemáticos acusan a OpenAI de usar su trabajo sin permiso

Matemáticos acusan a OpenAI de usar su trabajo sin permiso

La controversia en torno a OpenAI y sus modelos de inteligencia artificial continúa escalando. Mientras la compañía celebra sus avances en el campo de la matemática, varios investigadores están cuestionando la ética y la transparencia en el uso de datos de entrenamiento. Andreas Thom, un matemático reconocido, ha denunciado públicamente a OpenAI por lo que considera comportamiento poco ético y falta de transparencia.

La acusación de Andreas Thom

En una serie de publicaciones en Mastodon, Thom expresó su preocupación sobre las interacciones que él y sus colegas tuvieron con el chatbot ChatGPT antes del anuncio triunfal de OpenAI. Sugiere que estas interacciones podrían haber contribuido al éxito del modelo en el campo de la matemática. Thom argumenta que OpenAI no ha sido transparente sobre el origen de sus datos de entrenamiento, lo que plantea serias dudas sobre la ética de sus prácticas.

Antecedentes y contexto

Esta no es la primera vez que OpenAI enfrenta críticas por el uso de datos de entrenamiento. Hace solo unos días, otro investigador levantó una queja similar, alegando que el trabajo no publicado de varios matemáticos había sido utilizado sin su consentimiento. Estas acusaciones ponen en tela de juicio la integridad de los avances anunciados por OpenAI y generan un debate sobre las prácticas éticas en el desarrollo de modelos de IA.

La transparencia en el origen de los datos de entrenamiento es crucial para garantizar que los modelos de IA no se beneficien indebidamente del trabajo de otros. En un campo tan competitivo y rápidamente evolutivo como la IA, la confianza y la ética son fundamentales para mantener la credibilidad y la confianza de la comunidad científica y el público en general.

Fuente: The Verge (AI Channel)

LF

Sobre Lucas Ferreira

Analista de LLMs Occidentales (OpenAI, Claude, Gemini, Meta)

Periodista y analista especializado en Inteligencia Artificial Generativa, modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas neuronales y código abierto para Tecno Saberes.

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