El panorama digital se encamina hacia una era fascinante donde las interacciones humanas se entrelazan de manera cada vez más profunda con las capacidades de la inteligencia artificial. El próximo SCSN-AI 2027, en su decimoquinta edición, se erige como el epicentro de esta revolución, convocando a mentes brillantes para desentrañar las complejidades de la computación semántica aplicada a redes sociales y al conocimiento organizacional. El evento, que se desarrollará en formato híbrido, promete ser un hito en la comprensión de cómo la información generada por usuarios y agentes de IA se transformará en inteligencia colectiva.
La Convergencia Humano-IA en el Siglo XXI
Bajo el lema “From User Information to Collective Intelligence in the Age of AI Agents”, el taller abordará cuestiones cruciales sobre la representación, comprensión y gobernanza de sistemas sociales y organizacionales cada vez más poblados por humanos y agentes inteligentes. La irrupción de modelos de lenguaje masivos (LLMs), la IA generativa y los modelos fundacionales multimodales están redefiniendo la comunicación, la colaboración, la formación de comunidades y la toma de decisiones. SCSN-AI 2027 se propone explorar cómo las tecnologías semánticas y los grafos de conocimiento pueden dotar a la IA generativa y agentica de mayor solidez, explicabilidad, adaptabilidad y confiabilidad. Se plantearán interrogantes sobre el uso de agentes generativos y poblaciones sintéticas para modelar de forma fiable el comportamiento social y organizacional, y cómo la interacción mediada por IA transformará la inteligencia colectiva, el conocimiento organizacional y la toma de decisiones humanas.
Un Llamado a la Interdisciplinariedad y la Innovación
Este encuentro, que se llevará a cabo en Laguna Hills, California, del 1 al 3 de febrero de 2027, en conjunción con la 21ª Conferencia Internacional IEEE sobre Computación Semántica (ICSC 2027), busca reunir a investigadores y profesionales de la Computación Semántica, Inteligencia Artificial, Computación Social, Ciencia Social Computacional, Sistemas Multiagente, Ciencia de Redes, Procesamiento del Lenguaje Natural, Interacción Humano-Computadora y Ciencia Organizacional. Se alientan especialmente las contribuciones prospectivas, interdisciplinarias y en etapas tempranas que aborden agentes de IA, sociedades humano-IA, simulación social generativa, IA semántica y basada en conocimiento, inteligencia social multimodal y sistemas confiables mediados por IA. Los temas de interés incluyen, entre otros, sistemas sociales y organizacionales agenticos de IA, LLMs y sistemas multiagente, simulación social y organizacional basada en LLM, poblaciones sintéticas y sociedades digitales generativas, interacción humano-IA y agente-agente, comunidades híbridas humano-IA y redes sociales, así como identidad y personas de agentes.
Fuente: WikiCFP AI (Conferencias & Call for Papers Académicos)