OpenAI acaba de lanzar dos funciones que podrían cambiar cómo compramos online: un probador virtual de ropa y un sistema de favoritos integrado en ChatGPT. El anuncio, realizado este jueves, llega en un momento clave donde los asistentes de IA buscan consolidar casos de uso prácticos en el comercio electrónico, un terreno donde la compañía ya tuvo que rectificar estrategias anteriores.
La tecnología detrás del probador virtual
La nueva función de prueba virtual utiliza el modelo ChatGPT Images 2.5, que según OpenAI genera iluminación más natural, texturas más ricas y reduce la latencia en la creación de imágenes. Los usuarios pueden subir una selfie o foto de cuerpo completo para visualizar cómo quedaría una prenda o accesorio, o incluso cargar una captura de pantalla de un producto y pedirle a ChatGPT que lo “pruebe” digitalmente. Un botón “Probar” aparecerá en los resultados de compras del asistente.
El desafío de conquistar el retail digital
Esta movida posiciona a ChatGPT en un territorio tradicionalmente dominado por Pinterest y Google, que durante años han sido referentes en descubrimiento de moda e inspiración que luego se traduce en ventas. Sin embargo, el camino no será fácil: Google ya lanzó su propia función de prueba virtual el año pasado, y OpenAI tuvo que abandonar previamente una función de pago instantáneo que no rindió como esperaban.
La otra novedad, “Favoritos”, permite guardar productos descubiertos en una biblioteca dentro de la aplicación para consultarlos posteriormente. Según la compañía, estos ítems se almacenarán junto con las imágenes de las pruebas virtuales, creando un historial de preferencias personalizado.
Las capacidades van más allá: los usuarios pueden describir un estilo que quieran probar y pedirle a ChatGPT que busque las piezas necesarias para completar el look, o subir fotos de outfits de celebridades para encontrar prendas similares disponibles para compra. La pregunta que queda flotando es si ChatGPT logrará convertirse en la primera opción para estas actividades, especialmente considerando que muchos consumidores ya tienen hábitos establecidos en otras plataformas.
Fuente: TechCrunch AI