El ecosistema de los LLMs de Oriente sigue calentando motores y esta vez el protagonismo es de DeepSeek. Liang Wenfeng, fundador de la firma china, está poniendo el ojo en un terreno que promete dominar la próxima década: la inteligencia artificial encarnada o embodied AI. Según informaciones del sector difundidas el 12 de octubre, el directivo viene manteniendo reuniones con diversos fundadores especializados en robótica y modelos que interactúan con el mundo físico.
El dilema: desarrollar o invertir
Las charlas internas en DeepSeek giran en torno a dos estrategias principales. Por un lado, la posibilidad de armar un equipo propio de investigación y desarrollo para abordar el desafío desde cero. Por el otro, ingresar al sector mediante adquisiciones de participaciones en empresas que ya cuentan con trayectoria. Fuentes cercanas al proceso indican que Wenfeng reconoce su falta de experiencia previa en el área y se encuentra en una fase de estudio intensivo, evaluando cómo los modelos de lenguaje pueden dar el salto del software al hardware.
La presión de Occidente y la carrera oriental
Este interés no surge en el vacío. El mercado está en ebullición tras las demostraciones de prueba de GPT-6 de OpenAI, que mostraron capacidades de ejecución en tareas físicas que sorprendieron a la industria. Pero la presión también viene de casa. Actores clave del ecosistema chino como Zhipu (creadores de GLM) y Moonshot AI (detrás de Kimi) ya tienen proyectos de inteligencia encarnada en sus reservas estratégicas. Para DeepSeek, quedarse atrás no es una opción si quiere mantener su estatus de competidor global de primer nivel.
De la inferencia al mundo tangible
Hasta ahora, la firma se había concentrado en el software puro, pero los últimos movimientos presagian un cambio de paradigma. En las últimas semanas, la compañía ha consolidado su infraestructura con varias actualizaciones clave:
- Lanzamiento de DeepSeek-V4.1-Flash con entrada multimodal nativa.
- Apertura del código de su Harness agent runtime.
- Publicación de versiones Ascend para sus bibliotecas centrales de inferencia.
A esto se suma la declaración pública de Wenfeng de que los próximos modelos deben entrenarse en chips nacionales, un movimiento geopolítico clave para reducir la dependencia tecnológica occidental. La IA encarnada exige una infraestructura radicalmente distinta: datos recolectados de robots físicos, simulaciones avanzadas, socios de hardware y modelos de control en tiempo real. Si DeepSeek construye su propio brazo robótico o se alía con gigantes del sector, las conversaciones actuales indican que la compañía ya está diseñando cómo sus modelos dejarán de ser solo texto en una pantalla para convertirse en acción tangible en el mundo real.
Fuente: Pandaily (China AI)