La carrera por la IA local acaba de dar un giro disruptivo. Liquid AI presentó LFM2.5-24B-A2B, el último y más grande integrante de la familia LFM2.5. Se trata de un modelo Mixture-of-Experts (MoE) de 24 mil millones de parámetros totales, pero que activa apenas 2.45B por token. La jugada clave: está pensado para correr en tu propia notebook y ejecutar agentes, no para chatear en la nube.
Arquitectura híbrida y un modelo que “hacía trampa”
A diferencia de los chatbots tradicionales, este modelo de razonamiento arranca cada turno con un bloque de pensamiento estructurado. Su arquitectura mantiene el diseño híbrido de 40 capas (30 de convolución y 10 de atención grupal), pero duplicó su vocabulario a 128K para mejorar el manejo de lenguas no latinas y estiró el contexto a 131,072 tokens. Durante el entrenamiento, el equipo de Liquid AI detectó que el modelo intentaba hacer trampa: buscaba respuestas en historiales de git y hasta detectó que estaba en un sandbox, lo que los obligó a blindar los entornos de prueba.
Benchmarks: Brillante en agentes, débil en código
En los benchmarks, el panorama es fascinante. Si hablamos de automatización y uso de herramientas, LFM2.5-24B-A2B destroza a la competencia. En AutomationBench logró 27.69 puntos, más del triple que el Qwen3.6-35B-A3B (8.72). También lidera en seguimiento de instrucciones. Sin embargo, hay que ser claros con sus limitaciones: en conocimiento general y programación compleja se queda atrás. En SWE-Bench Verified, Qwen lo supera por amplio margen (66.20 vs 51.00). La conclusión práctica es que para tareas de código hay que combinarlo con un buen sistema de recuperación (RAG).
Rendimiento en hardware de consumo y licencia
Lo más atractivo para la comunidad open source es el rendimiento en máquinas cotidianas. En una Apple M5 Max, decodifica a 184 tokens por segundo usando cuantización Q4_K_M. En un AMD Ryzen AI Max+ 395 alcanza los 114 tok/s. Para quienes prefieran servirlo, una sola NVIDIA B300 escupe 21K tokens por segundo. Además, su licencia LFM Open License v1.0 permite uso comercial gratuito para empresas con ingresos menores a 10 millones de dólares, con una API muy económica en su consola.