La carrera por la supremacía en inteligencia artificial tiene un nuevo contendiente europeo: Quasar 438B, lanzado por la española Multiverse Computing. Con una puntuación de 43 puntos en el Intelligence Index de Artificial Analysis, supera al hasta ahora referente europeo, Mistral Medium 3.5. La empresa vasca, respaldada por una inversión millonaria del Gobierno español y rondas de financiación significativas, parece haber dado un golpe sobre la mesa. Sin embargo, un detalle en la ficha técnica de Artificial Analysis siembra la duda: Quasar 438B está descrito como ‘basado en GLM-5.2’, un modelo de código abierto del laboratorio chino Zhipu.AI.
¿Un ‘Fork’ Europeo o una Compresión Inteligente?
La clave de la controversia reside en la tecnología de Multiverse Computing, llamada CompactifAI. Su propuesta es tomar modelos de IA gigantes y comprimirlos para hacerlos más eficientes, rápidos y económicos, sin sacrificar demasiado su capacidad. GLM-5.2, con 753 mil millones de parámetros, ostenta 53 puntos en el Intelligence Index. Quasar 438B, con 438 mil millones de parámetros, alcanza 43 puntos, una merma de 10 puntos que, según la compañía, es un precio justo por una velocidad de inferencia drásticamente superior: 183 tokens por segundo frente a los 68 de su predecesor chino. Si la tecnología de compresión funciona como promete, es un logro técnico innegable. La cuestión es cómo se comunica.
La paradoja surge cuando un modelo de código abierto como GLM-5.2, cuyos pesos son públicos, da lugar a un producto comercial como Quasar 438B, presentado como propietario. Esto genera un debate sobre la soberanía tecnológica en Europa. ¿Debe el continente competir en el entrenamiento de modelos desde cero o especializarse en nichos como la optimización y compresión? Multiverse Computing ha apostado claramente por este último camino, y Quasar 438B es su demostración más ambiciosa. El problema es que presentarlo como el ‘modelo de IA más inteligente de Europa’ sin aclarar su origen y el proceso de compresión puede generar expectativas poco realistas, especialmente considerando la inversión pública recibida.
La necesidad de modelos de IA europeos que no dependan de infraestructura o datos externos es crucial, especialmente para sectores regulados y administraciones públicas. La tecnología de CompactifAI tiene el potencial de hacer más eficientes futuros modelos europeos. Sin embargo, la comunicación imprecisa en el lanzamiento de Quasar 438B complica la confianza y la toma de decisiones para clientes institucionales que requieren transparencia total sobre el origen de sus herramientas de IA. La historia de Quasar 438B es un fascinante estudio de caso sobre la innovación, la comunicación y los desafíos de la soberanía tecnológica en la era de la IA.