Cuando la conversación global se obsesiona con los parámetros de los modelos, las velocidades de inferencia y las capacidades emergentes de la inteligencia artificial, la voz de Juan Luis Arsuaga llega como un corolario desde las profundidades del tiempo. El reconocido antropólogo y especialista en evolución humana no analiza tokens ni arquitecturas de transformers, sino patrones históricos. Y su diagnóstico, expuesto en una entrevista, es contundente: “Ojalá esta vez no ocurra, pero no hay precedentes de un cambio de modelo económico que no produzca conflictos”. Para Arsuaga, el núcleo del problema no está en que una máquina aprenda, sino en el momento en que una parte del trabajo humano deja de ser necesaria, desencadenando la incógnita sobre qué pasa con quien queda fuera del sistema y quién se beneficia.
La “pausa de Engels”: el espejo de la Revolución Industrial
Para entender su advertencia, Arsuaga y los economistas históricos miran al pasado fundacional del capitalismo moderno: la Revolución Industrial. Entre 1780 y 1840 en Gran Bretaña, la producción por trabajador se disparó un 46%, pero los salarios reales apenas crecieron un 12%. El historiador Robert Allen bautizó este período como la “pausa de Engels”, donde los beneficios empresariales se duplicaron mientras los sueldos se estancaron. La tensión acumulada no fue solo teórica.
El conflicto estalló en 1811 con el movimiento ludita. Contrario a la creencia popular, los tejedores que rompieron los bastidores no se oponían a la tecnología per se, sino al uso de máquinas para producir artículos más baratos y de menor calidad que recortaban salarios y degradaban el oficio. La respuesta del Estado fue brutal: el Parlamento decretó la pena capital por destruir máquinas, se desplegaron miles de soldados y una veintena de luditas fueron ejecutados. El precedente está grabado a fuego: la transición tecnológica sin una transición social justa es terreno fértil para el choque.
Proyecciones alarmantes vs. datos (todavía) tranquilos
¿Cuántos empleos están realmente en la mira hoy? Las cifras varían dramáticamente según quien haga la cuenta:
- Organización Internacional del Trabajo (2025): 24% de los empleos globales están expuestos a la IA generativa (34% en países de altos ingresos).
- Fondo Monetario Internacional (2024): Casi el 40% del empleo mundial, y alrededor del 60% en economías avanzadas, está expuesto. En estos países, la mitad de los puestos podría beneficiarse y la otra mitad sufrir.
- Funcas para España (2026): Proyecta una destrucción de entre 1,7 y 2,3 millones de empleos para 2025-2035, con una creación de unos 1,6 millones ligados a la IA, resultando en una pérdida neta potencial de unos 400.000 puestos en el escenario central.
Sin embargo, los datos actuales del Observatorio de Fedea y BBVA Research, publicados en septiembre, muestran una realidad más sosegada: en España, el empleo ha crecido más en las ocupaciones más expuestas a la IA que la media desde 2022. Los expertos piden cautela, advirtiendo que los efectos no son automáticos. Pero el miedo ya se instala de manera desigual: en la UE, el 41% de los trabajadores que usan IA en su empleo teme ser desplazado, un temor que se agudiza entre operarios, jóvenes y personas con menor formación.
La encrucijada: ¿transformación pacífica o nueva “pausa”?
La Comisión Europea, consciente del riesgo, anunció en julio un grupo de expertos de alto nivel para estudiar el impacto de la IA en el empleo, con la prioridad de gestionar sus efectos y reducir desigualdades. El desafío que señala Arsuaga es de una escala civilizatoria. La historia sugiere que los periodos donde la productividad se desacopla de los salarios son periodos de inestabilidad. La pregunta que flota sobre la era de los LLMs es si la sociedad global aprenderá de la “pausa de Engels” y de los luditas, o si está condenada a repetir, con nuevos actores, el mismo conflicto ancestral por el reparto de la riqueza generada por un nuevo modelo.
Enlaces útiles
- "pausa de Engels"
- la participación del trabajo en la renta nacional
- la IA podría destruir entre 1,7 y 2,3 millones de empleos en España entre 2025 y 2035
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Fuente: Genbeta IA (Español)