En un movimiento que redefine los términos de la autonomía tecnológica, Zhou Hongyi, fundador de 360 Security Technology, anunció este 23 de octubre que su compañía ha construido y ya implementó un sistema operativo de IA soberana en organizaciones gubernamentales y empresas. La declaración, realizada durante un análisis sobre el reciente open-sourcing del framework de inferencia DeepInfer de DeepSeek, subraya una filosofía clara: las empresas deben controlar sus propios modelos, capacidad de cómputo y datos, no alquilarlos.
De la dependencia a la soberanía: los cinco niveles del control
Zhou definió la IA soberana como la autoridad del usuario sobre la inteligencia artificial de la que depende. Para él, esta soberanía se divide en cinco niveles: naciones, instituciones, empresas, individuos y familias, y dispositivos. En la era de los agentes de IA, argumentó, el nivel empresarial es el más crítico. “Muchas empresas usan una IA que, en efecto, es alquilada, con modelos, cómputo y plataformas controlados por otro”, señaló. Si el proveedor sube los precios, deben aceptarlo; si el servicio cambia, su negocio puede paralizarse.
El núcleo del sistema operativo de 360
Según la descripción proporcionada por 360, el sistema operativo abarca un conjunto integral de capacidades:
- Recursos y planificación de cómputo: Gestión propia de la infraestructura.
- Modelo grande soberano: Un LLM bajo control de la empresa.
- Base de conocimiento de IA empresarial: Información corporativa centralizada.
- Fábrica de agentes y “Agent Teams”: Creación y orquestación de asistentes de IA.
- Plataforma de colaboración humano-agente: Interacción integrada.
- Gobernanza de seguridad: Protecciones integradas desde el diseño.
El modelo permite a las empresas elegir sus modelos, planificar su propio cómputo y realizar entrenamientos posteriores con sus datos. Toda la información permanece dentro de la red corporativa, y el conocimiento, habilidades, experiencia y registros de tareas generados durante el uso pertenecen exclusivamente a la compañía.
Seguridad y control humano: el último veto
Un pilar fundamental es la seguridad para mitigar el riesgo de que los agentes actúen más allá de sus permisos. El sistema controla y audita los permisos de los agentes, las llamadas a herramientas y su ejecución. Las operaciones clave requieren aprobación humana, asegurando que la palabra final siempre recaiga en la empresa, no en la máquina.
Confianza técnica y un ecosistema que madura
Zhou enmarcó el anuncio de DeepSeek sobre DeepInfer –un framework que planifica CPUs y GPUs para trabajar simultáneamente, reduciendo tiempos de espera y cómputos repetidos– como una muestra de “confianza técnica y de inclusividad del código abierto”. Su punto más amplio es que, a medida que los modelos abiertos y el software de inferencia maduran, las compañías ya no necesitan entrenar modelos grandes desde cero y pueden ejecutar IA en sus propios servidores, construyendo agentes que comprenden su negocio específico. Cuando los agentes empiecen a hacer trabajo real, planteó, la pregunta de quién posee los datos que procesan y el conocimiento que construyen decidirá dónde terminan los activos centrales de una empresa.
360 no reveló nombres de clientes ni cifras de despliegue, y la descripción disponible hasta ahora es más arquitectónica que un conjunto de especificaciones técnicas detalladas. Sin embargo, el anuncio posiciona a la compañía directamente en la carrera por la IA empresarial soberana, un campo donde también compiten gigantes como Alibaba y Tencent.
Fuente: Pandaily (China AI)