En un giro que redefine la ingeniería de software, el 95% del código nuevo dentro del equipo de software básico de Alibaba Cloud ahora es generado por agentes de inteligencia artificial. La revelación la hizo Ma Tao, presidente de la comunidad OpenAnolis y jefe de software básico de Alibaba Cloud, durante el foro GOSIM AI Vision en Zhuhai este mes.
Un sistema operativo nacido para la era de los agentes
La comunidad OpenAnolis está desarrollando la próxima versión de su distribución Linux, Anolis OS 27, bajo un enfoque que denominan “agentic-native”. Diferentes agentes de IA se encargan de tareas críticas como la selección de paquetes y parches, la revisión de código y el “backporting” de correcciones. El objetivo declarado es acelerar en un orden de magnitud todo el ciclo de vida del sistema operativo, desde el desarrollo y mantenimiento hasta la operación y gobernanza.
“La industria tiene que enfrentar esta tendencia”, afirmó Ma Tao durante su participación en la mesa redonda inaugural del foro, titulada “Raíces: El terreno firme del código abierto en la era de los agentes”. En ese mismo panel, moderado por un copresidente de LF AI and Data Generative AI Commons, líderes de la Rust Foundation, OpenUK, OpenCV y la Beijing Academy of Artificial Intelligence debatieron sobre gobernanza, responsabilidad del código y colaboración global ahora que la IA está enviando y revisando código.
Las dos líneas de trabajo estratégicas
Ma Tao describió una estrategia de dos frentes. El primero es la construcción de una base de sistema operativo diseñada específicamente para agentes. En esta visión, el sistema operativo trasciende su rol de administrador de recursos para convertirse en una infraestructura que conecta computación, modelos, herramientas y aplicaciones.
Datos presentados en la Conferencia Apsara 2026 indican que el “Agentic OS” de Alibaba Cloud reduce el uso de tokens en más del 30% y triplica la densidad de despliegue de los “sandboxes”, gracias a ajustes a nivel de sistema para estos entornos efímeros y la creación frecuente de procesos. OpenAnolis posiciona su proyecto ANOLISA como la base de ejecución para cada agente.
La segunda línea es el propio Anolis OS 27. La comunidad ha hecho de código abierto un monorepositorio de Anolis OS 27, un único repositorio Git que contiene una gran cantidad de paquetes. OpenAnolis lo describe como un método de ingeniería de distribución diseñado para que mantenedores humanos y agentes de IA colaboren, permitiendo que otros equipos lo estudien y reutilicen.
Anolis OS se desarrolla en colaboración con empresas, universidades e institutos de investigación, y sirve como comunidad “upstream” para Alibaba Cloud Linux.
Fuente: Pandaily (China AI)