Un agente de IA que navega por la web paga dos facturas: la del acceso a los datos y la del procesamiento. TinyFish, empresa de infraestructura web para agentes, acaba de romper la primera: su API de Search y Fetch es gratuita dentro de ciertos límites. Pero la compañía lanza una advertencia incómoda para los equipos que desarrollan agentes: casi todos presupuestan el modelo y subestiman cuánto cuesta el contenido que ese modelo tiene que leer.
La matemática que nadie hace
Las APIs de búsqueda y extracción suelen facturar por request o por página. Lo que devuelven entra al contexto del modelo y se factura como tokens de entrada, a los que se suman razonamiento y salida. El problema es que el tamaño de lo devuelto varía brutalmente según el proveedor. En una evaluación interna del 2 de junio de 2026 sobre 45 URLs, un artículo del Daily Mail de unos 4.300 caracteres arrojó resultados que iban desde ~1.184 tokens estimados (TinyFish) hasta ~42.774 tokens (Firecrawl), es decir, 36 veces más caracteres para la misma página. Parallel, en tanto, devolvió solo un extracto de 600 caracteres, por lo que su caso no es directamente comparable.
El contexto se llena rápido
Si cada carácter extraído entra al contexto sin filtrar, una página de ~42.774 tokens consume un tercio de una ventana de 128K. Tres páginas así ya superan la ventana completa, sin dejar lugar para instrucciones del sistema, historial de conversación ni respuesta. Y como los bucles de agente reenvían todo el contexto en cada turno, el caching abarata releer una página ruidosa, pero no la elimina de la ventana.
¿Por qué regalar la búsqueda?
TinyFish plantea la búsqueda como una operación interna de la ejecución, algo así como el DNS o el storage del software tradicional. Sus tres argumentos para el precio cero:
- Infraestructura compartida: su flota de browsers en la nube, sistemas stealth y escalado elástico ya existían antes de que Search fuera un producto.
- Modelos especializados: un modelo web-nativo entrenado con trayectorias operativas de agentes, que reduce la dependencia de modelos generalistas en tareas intermedias.
- Sin índice gigante: prefieren aprender cómo se hace el trabajo antes que convertirse en una empresa de indexación.
Los límites gratuitos: Search a 30 requests por minuto y 500 por hora; Fetch a 150 URLs por minuto y 1.000 por día, incluso con saldo cero. Lo que sí se cobra: Agent a $0,016 por paso y Browser a $0,002 por minuto, con $8 de bienvenida para cuentas nuevas.
Lo que dice el benchmark y lo que calla
Según el snapshot del 28 de septiembre de 2026 de Artificial Analysis, que mantiene fijo el modelo (GPT-5.6 Luna, medium) y solo cambia el proveedor de búsqueda, TinyFish registra el costo total más bajo de las 12 configuraciones mostradas: $0 de búsqueda más $9,30 por cada 1.000 tareas benchmark. Pero también el puntaje más bajo: 71 en el Search Index, contra 80 de Perplexity Search (medium) y un baseline sin búsqueda de 33. Además, su tiempo por tarea (~59 segundos) es el segundo más lento del ranking.
Comparación con los competidores más cercanos
- Exa: búsqueda desde $4 por 1.000 requests; en el benchmark, $65,57 de búsqueda más $17,73 de modelo por 1.000 tareas, con 32,3 segundos por tarea.
- Firecrawl: 2 créditos por 10 resultados; $30,48 más $12,09 en el benchmark y 62 segundos por tarea.
- Parallel: entre $1 y $5 por 1.000 requests; $47,93 más $11,29 y 41,9 segundos por tarea.
La conclusión para los equipos que construyen agentes es clara: el routing a modelos más baratos (impulsado, entre otros, por la adquisición de OpenRouter por parte de Stripe) baja el precio por token, pero no cambia cuántos tokens contiene una página recuperada. Elegir el proveedor de extracción correcto puede pesar tanto como elegir el modelo. Conviene leer los números con cautela: la evaluación de cobertura fue corrida por la propia TinyFish sobre una muestra de 45 URLs, y el benchmark de Artificial Analysis usa su propia capa de extracción, por lo que no mide directamente el Fetch de la compañía.